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　　关键词：工业大数据；数据分析；产业发展状况；工业互联网

　　定价：13500元/份

　　随着全球制造业数字化、网络化、智能化的步伐不断加快，工业大数据逐渐成为制造业与新一代信息技术深度融合的落脚点之一，是制造业企业提升效率、降低成本和提高质量的重要手段。本报告以我国工业大数据发展现状为出发点，首先分析了工业大数据的内涵、特点以及发展现状。随后，立足于工业大数据产业发展情况和典型应用场景，对产业内容进行划分、对工业大数据产业链进行深入调研，明确我国当前工业大数据产业布局和发展方向。之后，本报告从技术实现角度，对工业大数据产业链的各技术环节进行深入研究，对各项技术实现进行逐个调研。最后，本报告对工业大数据实施路径进行分析，对调研中发现的我国工业大数据所面临的问题进行总结，并给出工业大数据发展的建议。

报告目录（报告全长56页，含封面封底目录等）：

　　内容摘要　　ABSTRACT

　　一、 引言

　　1.1 研究背景

　　1.2 研究思路

　　1.3 研究方法

　　二、我国工业大数据现状

　　2.1工业大数据内涵

　　2.2工业大数据发展现状　

　　三、工业大数据产业发展情况

　　3.1工业大数据产业现状

　　3.2工业大数据产业链

　　3.3工业实时数据

　　3.4工业大数据分析与挖掘工具

　　3.5面向工业大数据的平台

　　四、工业大数据分析技术

　　4.1 工业大数据管理技术

　　4.2 通用数据分析工具

　　4.3 基于工业机理的数据预处理技术

　　4.4 基于工业机理与数据科学融合的分析技术

　　五、工业大数据典型应用场景

　　5.1 我国工业大数据典型应用场景现状

　　5.2 工业大数据典型应用场景—供应链优化

　　5.3 工业大数据典型应用场景—生产过程优化

　　5.4 工业大数据典型应用场景—精准营销

　　5.5 工业大数据典型应用场景—设备预测性维护

　　5.6 工业大数据典型应用场景总结

　　六、工业大数据实施路径

　　6.1 工业大数据实施路径总结

　　6.2 数据采集实施路径

　　6.3 工业大数据存储与分析环境构建

　　6.4 工业大数据分析实施路径

　　七、我国工业大数据面临问题

　　7.1 产业环节力量薄弱，产业支撑能力不足

　　7.2 需求引导不足，应用价值尚未充分挖掘

　　7.3 行业门类众多，信息化发展不均衡

　　7.4 标准和安全体系尚未建立，外部环境不完善

　　八、工业大数据发展建议

　　8.1政府引导，通过试点示范推进企业进行工业大数据应用创新

　　8.2政企配合，针对产业薄弱领域建立发展策略

　　8.3强化传统制造业的工业大数据应用能力

　　8.4推进工业大数据标准化工作，构筑可持续发展环境

　　九、 附录：工业大数据应用案例

　　一、 某企业开展基于工业大数据分析的智慧刀具应用

　　二、 某研究院基于工业大数据开展关键装备全生命周期质量评估

　　三、 某企业基于工业大数据开展预测性维护技术

　　图目录

　　图1 工业大数据来源

　　图2 我国工业大数据中心地理分布

　　图3 工业大数据发展趋势

　　图4 工业大数据产业链

　　图5 我国工业实时数据库市场规模

　　图6 国内外工业大数据应用对比

　　图7 供应链优化

　　图8 我国工业实时数据库市场规模

　　图9 我国工业大数据典型应用场景总结

　　图10工业大数据实施路径

　　图11数据采集实施路径

　　图12工业大数据存储与分析环境构建实施路径

　　图13工业大数据分析实施路径

　　图14刀具系统整体架构

　　图15全生命周期质量评

　　图16预测性维护体系系统架构图