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研究成果
市场研究
大数据、云计算基础设施新技术研究
【出版单位】 浙江工业大学奉化智慧经济研究院
【编写单位】 浙江工业大学奉化智慧经济研究院
【出版时间】 2016年11月
【摘    要】
本报告紧贴当前国内外大数据、云计算这些前沿热点大环境,对基础设施进行了全面的市场分析和技术研究。在全球化的大数据云计算背景下我们对基础设施产品收益进行了统计,同时对基础设施的各区域和主流企业的市场份额进行了了解;在投资方面,对基础设施的投资额(例如单机柜投资数据)进行了分析。

【目    录】

  本报告由浙江工业大学奉化智慧经济研究院专家团队编写成稿,欲了解报告详情或购买(13500元/电子版)该份报告请联系:黄树波 010-62301216/4002,邮箱huangshubo@caict.ac.cn。

  本报告紧贴当前国内外大数据、云计算这些前沿热点大环境,对基础设施进行了全面的市场分析和技术研究。在全球化的大数据云计算背景下我们对基础设施产品收益进行了统计,同时对基础设施的各区域和主流企业的市场份额进行了了解;在投资方面,对基础设施的投资额(例如单机柜投资数据)进行了分析。

  接着对全球十大知名数据中心和国内外典型特色数据中心进行了介绍,突出基础设施在绿色能源应用、新型制冷模式、模块化建设和优化选址上面的举措,为今后我国云数据中心的建设和利用提供了很好的借鉴。其后,对我国基础设施当前的建设规模、分布情况、存在的问题(能耗、运维、成本方面)进行了分析,同时对其在未来云数据中心建设规模的趋势上进行了一定的数据分析。

  本报告重点研究大数据、云计算基础设施领域新技术,分别在主设备、供电设备、制冷设备、监控设备和微模块下的新技术进行了具体的研究和介绍,例如主设备的虚拟化,节能供电技术、近端制冷技术、利用自然冷源的冷却技术、智能监控技术等。

  最后对未来基础设施的发展驱动力和发展趋势进行了研究,包括数据中心未来的云化,分布式能源、DCIM系统的应用,以业务为基准的发展导向等。希望通过对基础设施最全面的数据分析和技术研究,为今后我国的大数据、云计算平台下的基础设施建设、运维提供一些可借鉴性内容。

  未来的基础设施,一定是紧密结合大数据、云计算,同时利用可再生能源、智能监控和模块化技术,最终搭建起绿色、节能、高效的云数据中心,这对于信息海量存储、能源可持续发展以及整个国家可持续发展都将大有裨益。

  报告目录:

  一、大数据、云计算基础设施国内外现状      

  1.1 全球基础设施市场现状与趋势   

  1.2 全球十大数据中心概况

  1.2.1 谷歌数据中心    

  1.2.2 RagingWire数据中心     

  1.2.3 黄石超算中心    

  1.2.4 Facebook数据中心  

  1.2.5 NCSA数据中心 

  1.2.6 CyrusOne Phoenix数据中心 

  1.2.7 NJ1数据中心     

  1.2.8 Stampede超算中心 

  1.2.9 微软都柏林数据中心

  1.2.10 橡树岭国家实验室  

  1.3 国外基础设施绿色化建设   

  1.4 国内基础设施市场概况及存在问题   

  1.4.1 市场情况    

  1.4.2 突出问题

  二、大数据、云计算基础设施新技术      

  2.1 主设备领域

  2.2 供电领域

  2.3 制冷领域

  2.4 监控领域

  2.5 微模块领域   

  2.6 隔震领域

  三、大数据、云计算基础设施未来发展趋势   

  3.1 基础设施整体发展动力

  3.1.1 业务驱动    

  3.1.2 发展趋势

  3.2 基础设施云化

  3.3 能源

  3.3.1 供电的安全可靠

  3.3.2 能源互联网应用

  3.3.3分布式能源调度

  3.4制冷

  3.4.1自然冷源

  3.4.2近端制冷

  3.5 监控

  3.5.1万物互联

  3.5.2智能运维

  四、总结             

  图表目录:

  图1 基础设施产品收益统计     

  图2 基础设施市场份额统计(依地域划分)  

  图3 基础设施市场份额统计数据     

  图4 2014-2019基础设施投资额     

  图5 2014-2019机柜出货及单机柜投资数据  

  图6 基础设施各部分用电量分布图  

  图7 虚拟化技术  

  图8 服务器虚拟化     

  图9 从虚拟主机到Unikernel  

  图10 网络虚拟化

  图11 主流的网络虚拟化技术   

  图12 数据中心VxLAN技术方案    

  图13 SDN架构和网络操作系统      

  图14 DPDK组成结构

  图15 存储虚拟化

  图16 软件定义存储架构   

  图17 数据中心内部供电架构   

  图18 数据中心市电+交流UPS供电模式      

  图19 市电+高压直流供电模式 

  图20 高压油机与低压油机对比分析

  图21 空调系统架构图

  图22 列间空调技术俯视平面图

  图23 热管散热机柜的原理示意图   

  图24 置顶冷却技术   

  图25 风冷液冷对比示意   

  图26 冷却塔水侧自然冷源技术

  图27 相变材料制冷示意图

  图28 下送风方式示意图   

  图29 上送风方式示意图   

  图30 采用前进风机柜机房冷热通道分布图   

  图31 采用下进风标准机柜机房冷热通道分布图   

  图32 传统基础设施监控系统架构   

  图33 DCIM系统软功能性架构示意图    

  图34 DCIM系统基本结构 

  图35 微模块组成示意图   

  图36 数据中心建筑隔震原理示意图

  图37 机房剖面图

  图38 Galtect机柜隔震示意图  

  图39 中国联通CUBE-NET2.0目标网络的数据中心部署    

  图40 能源互联网架构图   

  图41 数据中心内部供电模式变化          

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