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研究成果
市场研究
国外电信运营商大数据应用模式研究
【出版单位】 浙江工业大学奉化智慧经济研究院
【编写单位】 浙江工业大学奉化智慧经济研究院
【出版时间】 2016年10月
【摘    要】
近两年伴随着移动互联网、智能终端、物联网技术的迅猛发展,数据呈现爆炸式增长,全球进入大数据时代。作为承载移动大数据的主要“管道”,电信运营商掌握着海量的“数据金矿”,在这个大数据时代的地位至关重要。

【目    录】

  近两年伴随着移动互联网、智能终端、物联网技术的迅猛发展,数据呈现爆炸式增长,全球进入大数据时代。作为承载移动大数据的主要“管道”,电信运营商掌握着海量的“数据金矿”,在这个大数据时代的地位至关重要。不同于互联网企业,电信运营商获取的大数据远远超出自身业务范畴,业务支撑数据、基础网络数据与互联网数据是其主要的数据来源。而全球每天都有六十多亿人使用各类移动设备连接运营商网络,仅仅是美国Sprint用户的呼叫记录,每天就多达3.65亿次,顶峰期间每秒就会有7万次呼叫详细记录新增入数据库中。由此可见,电信运营商所掌握的海量、真实、全面、高价值大数据,是熟知的知名互联网公司所无法企及的,这一举奠定了电信运营商在全球大数据发展浪潮中的巨擘地位。

 

  图 电信运营商大数据产业链

  随着大数据成为越来越有价值的资产,有效运用大数据成为企业竞争的关键。国外主流电信运营商早已将大数据应用到了自身的发展之中,而我国运营商对大数据还处在跃跃欲试的阶段。本报告重点研究了国外电信运营商典型大数据内部及外部应用情况,内部应用主要从网络建设和市场营销层面,外部从商业服务和公共服务两个领域,分别展开全面的梳理,最后提出我国电信运营商重点聚焦的六个方面举措以提升大数据价值,以充分利用大数据提升自身运营和服务水平,并在此基础上发掘大数据外部商业价值,从而走数据经营之路,完成自我转型之路。

  报告目录

  一、电信运营商大数据发展概述

  1.1大数据类型    

  1.2大数据典型特点    

  1.3大数据处理技术    

  1.4大数据产业链 

  二、国外电信运营商典型大数据内部应用      

  2.1网络建设管理 

  2.1.1优化网络配置     

  2.1.2解决网络故障

  2.1.3预测网络拥塞     

  2.2市场营销维系 

  2.2.1精准营销     

  2.2.2优化用户体验     

  2.2.3预警用户流失     

  2.2.4舆情分析     

  三、国外电信运营商典型大数据对外应用      

  3.1商业服务 

  3.1.1精准营销洞察     

  3.1.2位置信息洞察     

  3.1.3交易变现     

  3.2公共服务 

  3.2.1智慧医疗     

  3.2.2公共卫生     

  3.2.3智慧交通     

  3.2.4城市规划     

  四、对我国电信运营商发展大数据的启示      

  4.1重视数据挖掘,提升战略价值    

  4.2盘点数据资产,构建数据视图    

  4.3改善系统架构,突破关键技术    

  4.4改善用户体验,提升服务水平    

  4.5明确重点方向,加强外部合作    

  4.6紧抓安全工作,避免隐私泄露    

本报告由浙江工业大学奉化智慧经济研究院专家团队编写成稿,欲了解报告详情或购买(13500元/电子版)该份报告请联系:黄先生 010-62301216/4002,邮箱huangshubo@caict.ac.cn。或者添加微信:

 

              

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