【摘 要】本报告解析工业数据特征，现状，发展背景等。重点聚焦于工业数据在全球制造业等各领域应用，将工业数据应用按照价值链与作用进行分类，深入研究智能化生产、协同化组织、个性化定制、服务化延伸四大类应用模式，分析其应用机理并展示典型案例。同时，按照数据采集、集成、计算分析、挖掘等数据流程和环节推导工业大数据应用服务产业链与关键环节，对工业企业、数据源提供商、技术提供商、应用分析提供商、系统集成解决方案商等产业主体在工业大数据时代的转型布局进行重点研究，并为产业政策提供参考依据。
【目 录】
一、全球工业数据发展现状
1.1工业数据概念与特征
1.2工业数据发展背景
1.3工业数据应用总览
二、全球工业数据典型应用
2.1工业数据应用体系
2.2工业数据典型应用场景
2.2.1研发设计环节工业数据的应用场景
2.2.2供应链环节工业数据的应用场景
2.2.3生产制造环节工业数据的应用场景
2.2.4营销与服务环节工业数据的应用场景
2.3工业数据应用机理与技术分析
2.3.1采集与预处理技术
2.3.2存储与管理技术
2.3.3分析与挖掘技术
2.3.4展现与应用技术
2.3.5隐私与安全技术
三、工业数据支撑产业
3.1工业数据支撑产业结构
3.2工业数据支撑产业关键环节
3.2.1工业数据平台
3.2.2新型工业软件与解决方案
3.3工业数据支撑产业发展趋势
本报告由浙江工业大学奉化智慧经济研究院专家团队编写成稿，欲了解报告详情或购买（13500元/电子版）该份报告请联系：黄先生 010-62301216/4002，邮箱huangshubo@caict.ac.cn。或者添加微信：
