一、   智能手机产业发展基本态势. 1

　　（一）   智能手机市场趋于饱和. 1

　　（二）   AI技术趋于实用化，从云侧向端侧延伸. 4

　　（三）   AI与手机融合创新空间广阔，手机企业加快布局. 5

　　（四）   明确AI手机定义，将促进产业生态良性发展. 6

　　二、   AI在智能手机中的应用趋势. 7

　　（一）   端侧异构芯片加速升级，支撑AI专用计算力需求. 7

　　（二）  智能化传感器件逐步成熟，推动感知交互技术创新. 10

　　（三）   端侧AI框架和算法迭代创新，提供应用加速能力. 11

　　（四） 5G网络技术逐步走向商用，极大拓展AI应用场景. 15

　　（五） AI丰富智能手机应用场景，极大繁荣应用生态. 17

　　三、   AI对全球智能手机产业链的影响. 18

　　（一）   手机芯片产业. 19

　　（二）   关键元器件产业. 20

　　（三）   手机软件产业. 22

　　四、   我国智能手机AI技术与应用发展情况. 24

　　（一）   我国终端产业对AI技术的应用已较为成熟. 24

　　（二）   手机厂商加快AI技术布局. 25

　　（三）   算法企业深化手机场景能力. 26

　　五、   面临的问题与挑战. 26

　　（一）   底层技术创新和生态建设布局有所不足. 27

　　（二）   手机智能化能力标准与规范尚需完善. 27

　　（三）   手机与AI的结合带来安全与监管新挑战. 28

　　六、   未来发展与展望. 30

　　（一）   AI芯片开始从高端向中低端普及. 30

　　（二） 算力、通信等基础能力提升，打造AI终端生态体系. 30

　　（三）   AI终端多领域融合，向垂直行业渗透. 31

　　（四） 软件框架降低使用者技术门槛，扩展AI终端创新群体. 31